Plattform für intelligentes Agrarmanagement
1. Intelligente Analyse: KI-Algorithmen generieren automatisch Managementempfehlungen. Beispielsweise liegt die Genauigkeit der Schädlings- und Krankheitsidentifizierung durch Bilderkennung bei über 90 %, und die Fehlerquote bei der Schädlingsklassifizierung liegt unter 5 %.
2. Mehrdimensionale Visualisierung: Eine 3D-GIS-Karte integriert über 1.200 Überwachungsindikatoren und unterstützt die Anzeige von Echtzeitdaten und historischen Kurven sowohl auf dem PC als auch auf Mobilgeräten.
3. Geschlossene Kreislaufverbindung: Die nahtlose Integration mit Wasser-Düngemittel-Integrationsgeräten und intelligenten landwirtschaftlichen Maschinen ermöglicht eine vollständige Prozessautomatisierung von „Überwachung – Frühwarnung – Anpassung“.
Produktübersicht
Ein umfassendes intelligentes Landwirtschaftsmanagementsystem basierend auf IoT, Big Data und künstlicher Intelligenz. Es unterstützt die landwirtschaftliche Produktion bei präzisen Entscheidungen durch Echtzeitüberwachung und intelligente Analyse von Ackerlandfeuchtigkeit, Pflanzenwachstum, Schädlingsbefall und Katastrophenrisiken.
Systemzusammensetzung
1. Sensorschicht
Setzen Sie Geräte wie Bodenfeuchtesensoren (zur Überwachung von Luftfeuchtigkeit, Temperatur, pH-Wert usw.), intelligente Schädlingslampen (zum automatischen Einfangen von Schädlingen und Aufnehmen von Bildern zur Identifizierung), Wetterstationen (zur Erfassung von Windgeschwindigkeit, Niederschlag, Lichtintensität usw.) und HD-Kameras (zur Überwachung des Pflanzenwachstums und von Katastrophen) ein, um ein Sensornetzwerk für die gesamte Domäne zu bilden.
Integrieren Sie Daten der Fernerkundung durch Drohnen und Satelliten, um eine integrierte Überwachung vom Himmel bis zum Boden zu erreichen, die alle Dimensionen der landwirtschaftlichen Umwelt und des Pflanzenwachstums abdeckt.
2. Übertragungsschicht
Nutzen Sie die hybride Netzwerktechnologie 4G/5G und LoRa, um eine stabile Datenübertragung in abgelegenen landwirtschaftlichen Gebieten zu gewährleisten. Der lokale Speicher unterstützt die 72-stündige Datenspeicherung bei Stromausfällen oder Netzwerkstörungen.
3. Plattformschicht
Das System basiert auf Cloud-Plattformen und Big Data-Analyse-Engines und ermöglicht die Datenaggregation, visuelle Modellierung und intelligente Entscheidungsfindung. So können beispielsweise Diagramme historischer Feuchtigkeitstrends erstellt und Muster für Schädlings-/Krankheitsausbrüche vorhergesagt werden.
Kernfunktionsmodule
Feuchtigkeitsüberwachung
Bodenfeuchtigkeitssensoren liefern Echtzeitdaten zur Steuerung einer präzisen Bewässerung und Düngung und reduzieren so die Wasserverschwendung.
Überwachung des Pflanzenwachstums
Die Bilderkennungstechnologie analysiert Parameter wie Pflanzenhöhe und Blattfläche und erkennt Setzlingsmangel, schwache Setzlinge und frühe Symptome von Schädlings-/Krankheitsbefall mit Warnmeldungen.
Überwachung des Schädlingsbefalls
Intelligente Schädlingslampen fangen Schädlinge automatisch ein; KI-Algorithmen klassifizieren und zählen Schädlinge, um eine Schädlingsdatenbank zu erstellen und biologische Bekämpfungslösungen zu empfehlen.
Katastrophenfrühwarnung
Durch die Kombination meteorologischer Daten mit Katastrophenmodellen gibt das System 72 Stunden im Voraus Frühwarnungen vor Dürren, Überschwemmungen und anderen Risiken heraus und koordiniert nahtlos die Ausführung von Katastrophenschutzprotokollen mit Bewässerungsgeräten.
Wichtige technische Merkmale
KI-gesteuerte Analyse: Genauigkeit der Schädlings-/Krankheitsidentifizierung durch Bilderkennung >90 %, Fehlerrate bei der Schädlingsklassifizierung <5 %.
Mehrdimensionale Visualisierung: 3D-GIS-Karten integrieren über 1.200 Überwachungsindikatoren und unterstützen die Anzeige von Echtzeitdaten und historischen Trends auf PCs/Mobilgeräten.
Closed-Loop-Automatisierung: Die nahtlose Integration mit Wasser- und Düngemittelintegrationssystemen sowie intelligenten landwirtschaftlichen Maschinen ermöglicht vollständig automatisierte Arbeitsabläufe im Bereich „Überwachung, Frühwarnung und Regulierung“.
